APA ITU AI?
Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan atau Artificial intelligence (AI) adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer. Aplikasi khusus dari AI termasuk sistem ahli, pengolahan bahasa alami atau natural language processing (NLP), pengenalan ucapan dan visi mesin.
Pemrograman AI berfokus pada tiga keterampilan kognitif: Proses pembelajaran, Proses Penalaran dan Proses koreksi diri.
Proses pembelajaran
Aspek pemrograman AI ini berfokus pada perolehan data dan membuat aturan untuk bagaimana mengubah data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Aturan, yang disebut algoritma, menyediakan perangkat komputasi dengan petunjuk langkah demi langkah untuk bagaimana menyelesaikan tugas tertentu.
Proses penalaran
Aspek pemrograman AI ini berfokus pada pemilihan algoritma yang tepat untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Proses koreksi diri
Aspek pemrograman AI ini dirancang untuk terus menyempurnakan algoritma dan memastikan mereka memberikan hasil yang paling akurat.
Kelebihan dan Kekurangan Kecerdasan Buatan
Jaringan syaraf tiruan dan teknologi kecerdasan buatan pembelajaran yang mendalam dengan cepat berkembang, terutama karena AI memproses data dalam jumlah besar lebih cepat dan membuat prediksi lebih akurat daripada yang dimungkinkan secara manusiawi. Sementara volume besar data yang sedang dibuat setiap hari akan mengubur peneliti manusia, aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dapat mengambil data itu dan dengan cepat mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Seperti tulisan ini, kerugian utama menggunakan AI adalah bahwa itu adalah mahal untuk memproses sejumlah besar data yang dibutuhkan oleh pemrograman AI.
Empat jenis kecerdasan buatan
Arend hintze, seorang asisten profesor biologi Integratif dan ilmu komputer dan rekayasa di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi empat jenis, dimulai dengan sistem cerdas yang ada hari ini untuk sistem makhluk, yang belum ada.
Kategorinya adalah sebagai berikut:
Tipe 1: Mesin Reaktif
Sistem AI ini tidak memiliki memori dan spesifik tugas. Contohnya Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi potongan di papan catur dan membuat prediksi, tetapi karena tidak memiliki memori, tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan yang masa depan.
 |
| Garry Kasparov vs Deep Blue (AI) |
Tipe 2: memori terbatas
Sistem AI ini memiliki memori, sehingga mereka dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil mengemudi sendiri dirancang dengan cara ini.
 |
| Limited Memory AI |
 |
| Mobil Tesla menggunakan AI |
Tipe 3: Teori Pikiran
Teori pikiran adalah istilah psikologi. Ketika diterapkan pada AI, itu berarti bahwa sistem akan memahami emosi. Jenis AI ini akan dapat menyimpulkan niat dan memprediksi perilaku saat tersedia.
 |
| Teori Pikiran pada AI |
Jenis 4: Self Awareness (Kesadaran Diri)
Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, yang memberi mereka kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka sendiri saat ini. Jenis AI ini belum ada.
 |
| Self Awareness AI |
Ingin Tahu lebih jauh tentang apa itu AI dan yang lainnya tentang AI?
Anda bisa tonton videonya di link di bawah ini:
video berbasaha inggris sangat lengkap penjelasannya, jika anda ingin menampilkan translate atau subtitelnya bisa diatur di videonya dengan cara: pilih pengaturan, lalu klik subtitel, pilih Indonesia.
Referensi:
Post a Comment: