Monday, January 20, 2020

Apa Teknologi Terbaru Berikutnya?




2020 adalah tahun yang menarik untuk pengembangan AI

Kecerdasan buatan menawarkan potensi besar dan risiko besar bagi manusia di masa depan. Sementara masih dalam masa pertumbuhan, itu sudah digunakan dalam beberapa cara yang menarik.

Kita akan menjelajahi beberapa tren AI utama yang diperkirakan oleh para ahli di bidangnya.

Menurut sumber seperti Forbes, beberapa yang berikutnya  "hal besar" dalam teknologi termasuk, tetapi tidak terbatas pada:

  • Blockchain
  • Blockchain sebagai layanan
  • Otomatisasi LED AI
  • Machine Learning
  • Manajemen konten perusahaan
  • AI untuk Back Office
  • Aplikasi komputasi kuantum AI
  • IoT yang distreaming

Apa saja tren AI yang paling menarik?

Menurut sumber seperti The Next web, beberapa tren AI utama untuk 2020 meliputi: 
  • Penggunaan AI untuk membuat perawatan kesehatan lebih akurat dan lebih hemat
  • Meningkatkan akurasi dan efisiensi jaringan syaraf tiruan
  • Pengembangan AI otomatis
  • Perluasan penggunaan AI di bidang manufaktur
  • Implikasi geopolitik untuk penggunaan AI

Apa tren AI yang harus Anda saksikan di 2020?


Berikut ini beberapa tren AI yang berkembang di tahun 2020



1. Computer Graphics akan sangat diuntungkan dari AI

Kemajuan dalam penggunaan AI dalam grafis yang dihasilkan komputer. Hal ini terutama berlaku untuk lebih Fotorealistik efek seperti menciptakan lingkungan Kualitas tinggi, kendaraan, dan karakter dalam film dan permainan. 

Menciptakan pada layar salinan realistis logam, gloss kusam kayu atau kulit anggur biasanya proses yang sangat memakan waktu. Ini juga cenderung membutuhkan banyak pengalaman dan kesabaran dari seniman manusia.

Berbagai peneliti sudah mengembangkan metode baru untuk membantu membuat AI melakukan pekerjaan berat yang terlibat dalam menciptakan grafis komplex. NVIDIA, misalnya, telah bekerja pada ini selama beberapa tahun. Mereka menggunakan AI untuk memperbaiki hal seperti Ray Tracing dan rasterization, untuk menciptakan metode yang lebih murah dan lebih cepat untuk rendering grafis hiper-realistis dalam game komputer. 

Para peneliti di Wina juga bekerja pada metode sebagian, atau bahkan sepenuhnya, mengotomatisasi proses di bawah pengawasan seorang seniman. Hal ini melibatkan penggunaan jaringan Neural dan pembelajaran mesin untuk mengambil prompt dari pencipta untuk menghasilkan gambar sampel untuk persetujuan mereka. 

Berikut video tentang AI yang digunakan oleh NVIDIA dalam merender video:



  


2. Deepfakes hanya akan menjadi lebih baik atau  lebih buruk

Deepfake adalah ruang lingkup lain yang telah mengalami kemajuan besar-besaran dalam beberapa tahun terakhir.

Dengan deepfakes sangat sulit untuk membedakannya dari video nyata, bagaimana kita akan dapat mengetahui apakah ada sesuatu yang palsu atau tidak di masa depan? Hal ini sangat penting, karena deepfakes dapat dengan mudah digunakan untuk menyebarkan disinformasi politik, sabotase perusahaan, atau bahkan cyberbullying. 

Google dan Facebook telah berusaha untuk mencari jalan keluar untuk mengurangi dampak negatifnya dengan merilis ribuan video deepfake untuk mengajarkan AI cara untuk mendeteksi mereka. Sayangnya, AI pun bingung.

Berikut ini adalah contoh video Deepfake:




3. Teks prediktif akan menjadi jauh lebih baik

Teks prediktif telah ada selama beberapa waktu terakhir, tetapi dengan menggabungkannya dengan AI kita dapat mencapai titik di mana AI tahu apa yang ingin Anda tulis sebelum Anda lakukan pengetikan.  "Smart" email prediktif teks sudah diuji pada program seperti Gmail, misalnya. 

Jika digunakan dengan benar, ini bisa membantu pengguna mempercepat tulisan mereka secara signifikan, dan bisa sangat berguna bagi mereka yang memiliki kondisi fisik yang membuat pengetikan sulit. Tentu saja, banyak orang akan masih perlu untuk mengetik manual keseluruhan kalimat.

Bagaimana ini akan berkembang di 2020, Tampaknya Teks prediktif dapat menjadi bagian yang terus meningkat dari kehidupan kita. 


Berikut ini adalah contoh video terupdate tentang teks prediktif:

4. Komputasi kuantum akan membebani AI

Tren lain yang perlu diperhatikan pada tahun 2020 adalah kemajuan dalam komputasi kuantum dan AI. Komputasi kuantum menjanjikan untuk merevolusi banyak aspek ilmu komputer dan dapat digunakan untuk menambah biaya AI di masa depan.

Komputasi Quantum mengulurkan harapan untuk secara dramatis meningkatkan kecepatan dan efisiensi dari bagaimana kita menghasilkan, menyimpan, dan menganalisa data dalam jumlah besar. Hal ini dapat berpotensi besar untuk Big Data, mesin learning, AI, dan privasi. 


Dengan secara besar-besaran meningkatkan kecepatan memilah-milah dan memahami set data yang sangat besar, AI dan manusia bisa mendapat manfaat besar. Itu juga dapat memungkinkan untuk dengan cepat memecahkan hampir semua enkripsi - menjadikan privasi sebagai sesuatu dari masa lalu. Akhir privasi atau Revolusi Industri baru? Hanya waktu yang akan memberitahu.

Berikut ini contoh videonya:



5. Pengenalan wajah akan muncul di lebih banyak tempat

Pengenalan wajah tampaknya sedang populer saat ini. Ini muncul dalam banyak aspek kehidupan kita, dan sedang diadopsi oleh organisasi swasta dan publik untuk berbagai tujuan, termasuk pengawasan.

Kecerdasan buatan semakin digunakan untuk membantu mengenali individu dan melacak lokasi dan pergerakan mereka. Beberapa program dalam pengembangan bahkan dapat membantu mendeteksi setiap orang dengan menganalisis gaya berjalan dan detak jantungnya.

Pengawasan bertenaga AI sudah ada di banyak bandara di seluruh dunia, dan semakin sering dipekerjakan oleh penegak hukum. Ini adalah tren yang tidak akan pergi dalam waktu dekat. 

Berikut video yang bisa anda saksikan:




6. AI akan membantu dalam optimalisasi di bidang produksi

Fasilitas manufaktur Droid di Star Wars Episode II: The Clone Wars mungkin tidak terlalu jauh sekali. Lini produksi sepenuhnya otonom yang didukung oleh AI ditetapkan untuk berada bersama kita dalam masa depan yang tidak terlalu jauh. 

Saat ini kita belum sampai di sana, AI dan mesin learning digunakan untuk mengoptimalkan produksi. Ini menjanjikan untuk mengurangi biaya, meningkatkan kualitas, dan mengurangi konsumsi energi untuk organisasi yang ada di dalamnya.

Simak penjelasannya dalam video berikut:




Referensi:

Post a Comment: